ROADMAP TỔNG THỂ — SAU ĐIỀU 39 BAN HÀNH

Cập nhật: S159 (2026-04-03) Nguyên tắc: Mọi việc qua DOT. Desktop soạn 1 prompt, Agent thực thi. Không làm tay.

---

TRẠNG THÁI HIỆN TẠI

Luật: HP v4.4.0 + 37 Điều ban hành (incl. Đ39 mới). 2 dự thảo (Đ33, Đ34). EKGF: Cấp 1. Mục tiêu: Cấp 2→3→4→5. Nợ treo: Đ37 P2 Seed + Hardcode GĐ2 + Đ39 normative.

---

PHASE 0 — DỌN NỢ TREO (ưu tiên NGAY — S160)

Desktop soạn 1 PROMPT → Agent đọc KB → Agent chạy DOT hiện có → verify → report.

#	Việc	DOT hiện có	Kết quả
0.1	Đ37 P2 Seed (cơ quan, liên kết, thẩm quyền)	DOT-GOV-* (Đ37, 6 DOT)	governance_registry có data
0.2	Hardcode GĐ2 (12 TD)	DOT-SIV-SCAN (Đ31)	Hardcode = 0
0.3	Đ39 normative enacted	DOT-NRM-ENACT (Đ38)	normative_registry enacted
0.4	Đăng ký cơ quan KG	DOT-GOV-REGISTER (Đ37)	KG agency registered

---

PHASE 1 — NỀN KG (Đ39 TD #1-9) → EKGF Cấp 2

Tạo hạ tầng PG cho Knowledge Graph. Chưa có AI pipeline.

#	Việc	DOT	Kết quả
1.1	Mở rộng species + edges	DOT-COL-ALTER (Đ36)	+kg_metadata, +weight, +confidence, +temporal, +provenance
1.2	Tạo config tables (5)	DOT-COL-CREATE (Đ36)	kg_signal_config, kg_thresholds, kg_constraint_config, kg_acl_config, kg_priority_templates
1.3	Đăng ký 36 DOT-KG	DOT-REG (Đ35)	dot_tools có 36 DOT family KG
1.4	Quality infrastructure	DOT-KG-HEALTH	kg_quality_log + evolution_snapshots + dashboard

---

PHASE 2 — SCAFFOLD + SCALE (Đ39 TD #10-20) → EKGF Cấp 3

Scaffold Graph từ Điều 38 + AI Pipeline + chuẩn bị scale.

#	Việc	DOT	Kết quả
2.1	Scaffold Graph pipeline	DOT-KG-SCAFFOLD-BUILD	Graph khung từ Đ38 sống trong PG
2.2	Context Projection + ACL	DOT-KG-SCOPE-PROJECT	Subgraph theo role
2.3	Compliance Gate	DOT-KG-CONSTRAINT-CHECK	Policy↔Context tự động
2.4	Embeddings + Provenance	DOT-KG-SIMILARITY + PROVENANCE-TAG	Qdrant + provenance JSONB
2.5	AGE evaluation	—	Cài nếu traverse >3 hops
2.6	Scale prep (Council V3)	DOT cron incremental	watermark, budget, retention, sync queue

---

PHASE 3 — INTELLIGENCE (Đ39 TD #21-34) → EKGF Cấp 4

AI ra quyết định kinh doanh qua KG.

#	Việc	DOT
3.1	Priority Graph HTN + caching	PRIORITY-DECOMPOSE + RECALC
3.2	Self-Learning + 3 guardrails	SELF-SCORE + SELF-LEARN
3.3	Conversational Acquisition	CONVERSE-EXTRACT + VERIFY
3.4	XAI + Override + Negative	EXPLAIN + OVERRIDE-LOG
3.5	Discovery + Journeys + Intent	DISCOVER + PROPOSE
3.6	Intelligence extras (V3)	APR triage, active learning, outcome calibration

---

PHASE 4 — TỰ TRỊ (Đ39 TD #35-39) → EKGF Cấp 5

What-if Simulation, GNN Link Prediction, NL query, Cross-Domain Resolution. Con người giám sát.

---

ĐƯỜNG ĐI

HIỆN TẠI (S159)
    ↓
Phase 0: DỌN NỢ — S160 (1 prompt, agent làm)
    ↓
Phase 1: NỀN KG — config tables + 36 DOT + quality
    ↓
Phase 2: SCAFFOLD — graph khung + AI pipeline + scale
    ↓
Phase 3: INTELLIGENCE — Priority + Self-Learning + XAI
    ↓
Phase 4: TỰ TRỊ — what-if + GNN + NL query

Roadmap S159 | Phase 0→4 | Mọi ô có DOT | Desktop = 1 prompt | Agent thực thi